中国大学生计算机设计大赛 · 应用赛道

鉴完之后怎么办?
把一句「疑似」,
变成一份能提交的材料。

我们不做又一个黑盒检测器。声鉴把 AI 声音鉴伪、诈骗话术识别、 三档风险分级、电子证据保全 与 法律维权指引 串成一条可复核的处置链路: 上传一段通话录音,秒级给出「高 / 中 / 低」结论、判断依据、置信度与建议动作, 并自动生成带哈希链的证据包和可直接填写的报案材料。

通话结束后秒级分析 不做实时拦截 结论可复核、证据可校验
高危 · 建议立即处置 demo_call_0317.m4a · 42s
82.4综合风险分 / 置信度 91%
高度可疑:录音同时呈现合成语音特征与典型「冒充公检法」话术
低危 0中危 40高危 65100
路径 1 · AI 合成语音检测 86.7%
路径 2 · 诈骗话术识别 79.0 分
命中类型 · 冒充公检法 5 处关键词
电子证据封存 EV-2026-000317
SHA-256 + HMAC + 哈希链 处置建议 4 条 · 法条 6 条
30条
累计分析录音
双路径并行处理
1条
高危判例
高危占比 3.3%
30份
电子证据包
全部可校验完整性
79.8%
跨引擎平均检出率
离线评测 · 详见模型页
01 / 产品定位

不是新算法,是可信的分级体系

国家反诈 App 和各家检测工具大多止步于「疑似」。真正缺的是「鉴完之后怎么办」。

◎

分级,而不是黑盒

每份结果都给出高 / 中 / 低三档、判断依据、置信度与建议动作。评委和用户都能追问「为什么」,而不是只看一个百分比。

⛓

证据,可复核可校验

原始录音 SHA-256、证据内容哈希、HMAC 签名与前后链哈希共同封存,任何修改都会被发现,一键生成可打印的保全报告。

§

法律,真正能落地

话术命中即映射法条、报案材料清单、举报渠道与处置时间线,一次交付;不懂法律也能照着做。

02 / 处理链路

四步走完一次完整处置

从一段录音到一份可提交材料,全程留痕,任一步骤都可在结果页回溯。

在工作台体验
STEP 01

上传录音

支持 M4A / MP3 / WAV / AMR 等手机录音格式,非标准格式自动转码为 16kHz 单声道。

STEP 02

双路径并行

路径 1 提取声学特征判断合成概率;路径 2 自动转写并匹配诈骗话术与行为指标。

STEP 03

三档分级

按 45% 鉴伪 + 55% 话术加权得到综合分,输出结论、依据、置信度与建议动作。

STEP 04

存证与维权

自动封存电子证据包,生成证据报告、报案材料模板与分阶段维权指引。

03 / 分级口径

三档结论,每一档都有明确动作

换掉「准确率第一」的 KPI,比的是「风险分级可解释」。这同时解决了技术短板与答辩说服力。

高危 综合分 ≥ 65

高度疑似合成语音或高度符合诈骗话术,建议立即停止转账并报警。

建议动作:停止一切资金操作 · 保存原始录音 · 110 报警 · 生成证据包
中危 综合分 40 - 65

存在合成可能或疑似诈骗话术,需通过官方渠道二次核实身份。

建议动作:通过原有号码核实 · 不透露验证码 · 保留通话记录
低危 综合分 < 40

未发现明显异常特征,但仍建议对陌生来电的资金要求保持警惕。

建议动作:保持警惕 · 涉及转账时当面或官方渠道确认

跨引擎检出率衰减曲线

自建中文评测集 2,400 条 · 4 类主流 TTS/声音克隆引擎 × 3 种信道(原始 / 电话 8k 压缩 / 加噪低码率)
完整评测方法
同源合成训练分布内 TTS-A
96.2%
跨引擎 B未见过的 TTS-B
88.4%
商业克隆 C少样本声音克隆
79.1%
电话信道8kHz 压缩 + 丢包
71.6%
低码率加噪16kbps + 环境噪声
63.8%
跨库泛化是学界公认难题。我们把衰减如实写进产品,并设置 70% 红线: 低于红线时,鉴伪自动降级为「特征提示与可疑度参考」,重心转向法律闭环。
04 / 差异点

真正值钱的是「鉴完之后怎么办」

技术做到够用且诚实,法律做到真能用。这是本作品与通用检测工具最本质的区别。

打开维权指南
《反电信网络诈骗法》第三十八条

诈骗行为的行政与刑事责任

组织实施电信网络诈骗,构成犯罪的依法追究刑事责任;尚不构成犯罪的,处拘留并处罚款。
结果页命中话术即自动关联对应法条,并给出适用说明。
《刑法》第二百六十六条

诈骗罪与立案标准

诈骗公私财物数额较大的,处三年以下有期徒刑、拘役或者管制,并处或者单处罚金。
电信网络诈骗三千元以上即可立案追诉,报案时可直接引用。
《刑事诉讼法》第一百一十三条

立案监督

公安机关应当立案而不立案的,被害人可向人民检察院申请立案监督。
维权指南提供《立案监督申请书》模板,可直接下载填写。
《民法典》第一千零二十三条

声音权益保护

对自然人声音的保护,参照适用肖像权保护的有关规定。
被克隆声音的本人可另行主张停止侵害、赔礼道歉与赔偿损失。
05 / 能力边界

我们主动写出局限

公开数据集训练的模型遇到未见过商业克隆语音会明显下滑;隐藏局限等于埋雷,写清楚反而更可信。

定位

不是自研鉴伪算法

本系统的定位是「可信的鉴伪应用与分级体系」,而不是新算法。我们把声学特征检测、话术语义识别、法律条款映射与电子存证组织成一条可复核的处置链路,鉴伪模型本身采用公开方法与可替换的集成方案。

技术

跨库泛化会明显衰减

公开数据集训练出来的模型,遇到没见过的商业克隆语音,检出率会明显下滑。我们不隐藏这条衰减曲线:跨引擎、电话信道、低码率加噪三种条件下,检出率从 96.2% 依次下降到 63.8%。系统在结果页始终显示置信度与判断依据。

合规

不做实时通话拦截

「实时通话预警」在 iOS 上不存在合规实现路径,安卓也需要长期占用录音权限。本系统的口径统一为「通话结束后秒级分析」,不宣称实时拦截,也不替代公安机关的预警劝阻。

现在就试一段录音

工作台内置一键演示样本,无需准备素材;也可上传自己的通话录音,全程本地处理。

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